【扩展】阶段五：智能聊天机器人大模型生产上线部署（Ubuntu 版本）
1- 工单说明
基于阿里云ECS云服务器完成基于ChatGLM-6B语言模型快速搭建AI对话机器人。
开发给出的软件要求，可参考：
操作系统: Ubuntu系统（必须安装显卡驱动，模型基于GPU运行）
硬件要求: 最低 4核 + 8GB内存 + 8GB显存
已给出相关部署文档可参考注意事项：
- 修改配置前先备份原文件，尤其是 SSH、Nginx、数据库和 Kubernetes 生产配置。
2- 申领阿里云ECS服务器
存储：
- 建议： 系统盘的大小，调整为60GB以上，以确保可以正常安装操作
带宽与安全组：
管理设置：
下单购买：
购买成功后， 进入管理控制台
3- 通过远程连接工具连接
说明： 此处远程主机IP为云服务器的公网IP（此IP随着每次释放，可能都会有变化），无法使用私有IP访问。
默认下，仅阿里云内部访问下才可使用私网IP
4- 基础Python环境准备
由于本次基于chatglm-6b大模型部署的聊天机器人，采用的Python语言开发的，使用大量的Python核心库，顾首先需要再服务器中安装Python环境。
本次采用安装Anaconda来安装，Anaconda是一款开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，同时Anaconda还提供虚拟环境，支持隔离不同的Python环境，从而减少互相影响。故一般部署Python项目主要安装以Anaconda版本为主
- 1- 下载Anaconda
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh命令作用：
- 访问
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh；curl默认把响应写到终端，wget默认下载到文件。可据 HTTP 状态、响应内容或下载结果判断服务是否可访问。
执行结果：
- 成功后目标文件会下载到当前目录或
-O指定的位置。
关键参数：
注意事项：
注意事项：
注意事项：
修改cli_demo.py文件中的模型位置：
当然，也支持可视化的方式来运行：
**注意事项：**注意事项：
http://47.113.207.49/注意事项：
什么是API服务接口：
API服务接口是一个通过网络（通常基于HTTP/HTTPS协议）对外暴露的、具有特定地址（IP/端口/路径）的编程入口，客户端通过向该地址发送结构化的请求（包含参数），即可调用远端的特定功能并获取结构化的响应结果。
需求说明：
实操说明:
修改api.py文件中的模型位置：
**注意事项：**
安装额外依赖：注意事项：
**注意事项：**